• 시각화

    • bar : 나라별 Sales 단순비교,
    • barh : 게임장르별 Sales 비교
    • line : 년도별 Sales 증감 추세, 년도별 장르 증감 추세
    • pie : 게임장르별 Sales 비교
    • unstack 멀티인덱스 시각화 : 년도별 장르마다 Sales 증감 추세
    • heatmap : numeric data ( Year,Sales,Genre(인코딩) ) 상관관계

  • 게임 장르 object → categorical data 로 변환 (인코딩)

    • Label Encoding (레이블 인코딩)

      Untitled

    • One-Hot Encoding (원-핫 인코딩)

      Untitled

  • 현재까지의 Insight

    • 나라마다 좋아하는 게임 장르의 선호도가 다를 것이다.
    • 1995년~2008년 전체적 Sales 증가추세, 그 이후로 하락
    • 주로 Action, Sports 장르가 모든 나라에 인기가 좋으며, 일본은 Role-Playing 장르에 두드러진 인기를 보임.

  • 내일 해야할 사항

    • Platform별 hist,area,kde 등등 plot 써보기
    • 히트맵 다시 그리기
    • 가설 설정 및 검증 진행하기
    • Scatter, PCA, Cluster 시도해보기